모델·LLMKYLE LAB 큐레이션350
OpenAI, Codex의 기억 용량을 50만 토큰으로 늘렸다
OpenAI가 Codex와 ChatGPT Work에서 쓰는 GPT-6.1 Sol의 기본 컨텍스트를 27만 2천에서 50만 토큰으로 늘렸다. 긴 작업 중 AI가 앞의 내용을 요약하느라 맥락을 잃는 일이 줄어든다.
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OpenAI가 Codex와 ChatGPT Work에서 쓰는 GPT-6.1 Sol의 기본 컨텍스트를 27만 2천에서 50만 토큰으로 늘렸다. 긴 작업 중 AI가 앞의 내용을 요약하느라 맥락을 잃는 일이 줄어든다.
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베트남의 한 온라인 옷가게 사장이 AI 가상 모델로 영상 제작 시간을 몇 시간에서 10분 안쪽으로 줄이고, 첫 달 매출 3억 동(약 1,550만 원)을 올렸다. AI는 사람을 끌어왔지만, 판매를 마무리한 것은 여전히 실물 영상과 사람이었다.
러버블 사용자 대부분은 개발자가 아니라 11년 넘게 한 분야에서 일한 사람들이다. 만드는 일은 AI가 맡고, 오래 겪은 불편을 아는 사람이 먼저 팔 물건을 찾는다.
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비개발자가 부딪히는 벽은 코딩 실력이 아니라 '구조 없이 쌓인 결과물'에서 나온다. AI에게 시키기 전에 무엇을 정해둘지 알면, 그 벽은 훨씬 뒤로 밀린다.